package com.zty.redis.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * @Author ZTY
 * @Description Redis默认的序列化方式是JDK自身的，现要手动对其配置
 * @Date 2:33 2023-12-13
 **/

@Configuration
public class RedisConfig {

    //  key都是String，value各式各样
    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){

        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //  设置序列化方式
        //  redis提供的字符串序列化器
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();

        //  将key进行序列化
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        //  key有两种
        redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);

        //  将value序列化   要自己重新创建一个序列化，因为类型不明确
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer());

        return redisTemplate;
    }

    /**
     * 自定义value序列化方法
     * @return
     */
    private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer(){
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);

        //  具体对属性做操作
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        //  对什么方法进行序列化（所有方法）
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        //  禁用掉序列化报错情况（属性找不到）
        objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,false);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        jsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return jsonRedisSerializer;
    }

    /**
     * 注解缓存相关配置
     * @param redisConnectionFactory
     * 说明1：因为查询的时候，每次都走数据库会导致查询非常缓慢，所以Spring提供了一套缓存机制，
     *       在查询相同接口的时候会先查询缓存，再查询数据库，大大提高了接口响应速度！
     *
     * 说明2：Spring Boot会自动配置合适的CacheManager作为相关缓存的提供程序（此处配置了Redis的CacheManager），
     *       当你在配置类(@Configuration)上使用@EnableCaching注解时，会触发一个后处理器(post processor )，它检查每个Spring bean，查看是否已经存在注解对应的缓存；如果找到了，就会自动创建一个代理拦截方法调用，使用缓存的bean执行处理。
     *
     * 注意：在实际工作中基本不使用Spring注解缓存，因为无法为每个缓存单独设置过期时间（除非为每个缓存进行单独的配置），
     *      每一个key的过期时间都是预设好的默认值
     *      很可能导致整个业务产生缓存雪崩现象的出现！
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){


        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);

        //  解决乱码的问题，一定要用RedisSerialzationContext去解决
        RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> pair = RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer());

        //  定义超时时间，默认为-1
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration
                .defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(pair)
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(10));

        return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
    }
}
